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教授

陈海鹏


基本信息

陈海鹏，男，金沙威尼斯欢乐娱人城教授、博士生导师。

所在专业：计算机应用技术。

联系邮箱：chenhp@jlu.edu.cn

科研团队

教授3名（申铉京、陈海鹏、王玉）、副教授2名（黄永平、吕颖达）。

在站博士后2名，在读博士研究生8名、硕士研究生25名。

实验室硬件条件完善、学习环境良好、学术气氛浓厚、科研经费充足，已形成稳定的传帮带学习模式，每周以讨论班和小组会的形式进行学术交流与讨论。

研究方向

机器学习与视觉推理，包括：医学图像分析与处理、多媒体取证、多模态信息检索、人体运动理解等。

治学格言

知行合一，天道酬勤。

主要工作经历

⟡ 2018.09--至今，金沙威尼斯欢乐娱人城，教授。

⟡ 2018.03--2018.09，新加坡国立大学计算机学院，访问学者。

⟡ 2017.12--至今，金沙威尼斯欢乐娱人城，博士生导师。

⟡ 2015.01--2016.12，金沙威尼斯欢乐娱人城通信工程学院信息与通信工程学科，博士后。

⟡ 2012.10--2018.09，金沙威尼斯欢乐娱人城，副教授。

⟡ 2006.10--2012.09，金沙威尼斯欢乐娱人城，讲师。

⟡ 2000.07--2006.09，金沙威尼斯欢乐娱人城，助教。

近五年发表的主要学术论文 (代表作)

  1. Yuheng Yang, Haipeng Chen, Zhenguang Liu, Yingda Lyu*, et al. Action Recognition with Multi-stream Motion Modeling and Mutual Information Maximization[C], the 32nd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2023: 1658-1666. (CCF A类会议)

  2. Zenan Shi, Haipeng Chen, Dong Zhang*, Long Chen. Discrepancy-Guided Reconstruction Learning for Image Forgery Detection[C], the 32nd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2023: 1387-1395. (CCF A类会议)

  3. Zenan Shi, Haipeng Chen, Dong Zhang*. Transformer-Auxiliary Neural Networks for Image Manipulation Localization by Operator Inductions[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023. DOI: 10.1109/TCSVT.2023.3251444 (SCI,  CCF B类, 中科院1区)

  4. 石泽男, 陈海鹏, 张冬, 申铉京. 预训练驱动的多模态边界感知视觉Transformer[J]. 软件学报, 2023, 34(5): 2051-2067. (CCF中文权威期刊，A类)

  5. Zenan Shi, Xuanjing Shen, Haipeng Chen*, et al. PL-GNet: Pixel Level Global Network for Detection and Localization of Image Forgeries[J]. Signal Processing: Image Communication, 2023:117029. (SCI,  CCF C类, 中科院2区)

  6. Haipeng Chen, Yunjie Liu Y, Zenan Shi*. FPF-Net: feature propagation and fusion based on attention mechanism for pancreas segmentation[J]. Multimedia Systems, 2023, 29(2): 525-538. (SCI, 中科院4区)

  7. Pengxiang Su, Xuanjing Shen, Haipeng Chen*, et al. M-AResNet: a novel multi-scale attention residual network for melting curve image classification[J]. Multimedia Tools and Applications, 2023: 1-16. (SCI, CCF C类, 中科院4区)

  8. Xuanjing Shen, Zhonglin Sun, Yan Sun, Haipeng Chen*. Confidence-aware cross-supervised model for semi-supervised skin lesion segmentation[J]. Journal of Electronic Imaging, 2023, 32(1): 013016. (SCI, CCF C类, 中科院4区)

  9. Na Ta, Haipeng Chen, Yingda Lyu*, Xue Wang, et al. A complementary and contrastive network for stimulus segmentation and generalization[J]. Image and Vision Computing, 2023, 135: 104694. (SCI, CCF C类, 中科院4区)

  10. Zenan Shi, Chaoqun Chang, Haipeng Chen, Xiaoyu Du, Hanwang Zhang. PR-NET: Progressively-Refined Neural Network for Image Manipulation Localization[J]. International Journal of Intelligent Systems, 2022, 37(5): 3166-3188.  (SCI, 中科院1区)

  11. Yingying Jiao, Haipeng Chen*, Runyang Feng*, Haoming Chen, et al. GLPose: Global-Local Representation Learning for Human Pose Estimation[J]. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 2022, 18(2):1-16.  (SCI,  CCF B类, 中科院2区)

  12. Zhenguang Liu, Kedi Lyu*, Shuang Wu, Haipeng Chen*, et al. Aggregated Multi-GANs for Controlled 3D Human Motion Prediction[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2021, 35(3): 2225-2232. (CCF A类会议)

  13. Kedi Lyu, Zhenguang Liu*, Shuang Wu*, Haipeng Chen, et al. Learning Human Motion Prediction via Stochastic Differential Equations[C]//Proceedings of the 29th ACM International Conference on Multimedia. 2021: 4976-4984.  (CCF A类会议)

  14. Zhenguang Liu, Pengxiang Su*, Shuang Wu*, Xuanjing Shen*, Haipeng Chen*, Yanbin Hao, Meng Wang, et al. Motion Prediction Using Trajectory Cues[C]//Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision. 2021: 13299-13308. (CCF A类会议)

  15. Di Gai, Xuanjign Shen, Haipeng Chen, et al. Multi-focus image fusion method based on two stage of convolutional neural network[J]. Signal Processing, 2020, 176: 107681. (SCI,  CCF C类, 中科院2区)

  16. Zenan Shi, Xuanjing Shen, Haipeng Chen , et al. Global Semantic Consistency Network for Image Manipulation Detection[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2020, 27: 1755-1759.(SCI, CCF C类, 中科院3区)

  17. Di Gai, Xuanjign Shen, Haipeng Chen, et al. Medical image fusion using the PCNN based on IQPSO in NSST domain[J]. IET Image Processing, 2020, 14(9): 1870-1880. (SCI, CCF C类, 中科院4区)

  18. Jun Qin, Xuanjing Shen X, Haipeng Chen, et al. A fusion algorithm for medical structural and functional images based on adaptive image decomposition[J]. Multimedia Tools and Applications, 2019,78(22):32605-32629.   (SCI, CCF C类, 中科院3区)

  19. Haipeng Chen, Xuanjing Shen, Yingda Lyu, Jianwu Long. A novel automatic fuzzy clustering algorithm based on soft partition and membership information[J]. Neurocomputing, 2017, 236:104-112. (SCI, CCF C类, 中科院2区)

近十年主持的科研项目

  1. 胶质瘤MRI影像精细化智能分割关键技术研究，国家自然科学基金面上项目(62276112). 2023.01.01-2026.12.31，负责人，在研.

  2. 吉林省科技发展计划重点研发项目，医疗AI辅助诊断中领域泛化的医学影像去偏分割新技术 （20230201088GX），2023.01-2015.12，负责人，在研.

  3. 基于机器学习的智慧医疗影像数据处理关键技术研究，吉林省科技厅技术攻关项目（NO.20190303134SF）. 2019.01-2022.12,，负责人, 结题.

  4. 面向互联网+的****内容审计技术研究（2018YFB0804203，涉密）. 国家重点研发计划子课题, 2018.12-2022.12，负责人, 结题.

  5. 基于多元像素的多模态医学图像分割关键技术研究(NO.61672259). 国家自然科学基金面上项目. 2017.01-2020.12, 负责人, 结题.

  6. 基于篡改评价模型的图像真伪盲鉴别关键技术研究(NO.61305046). 国家自然科学基金青年科学基金项目. 2014.01-2016.12，负责人, 结题.

  7. 数字图像真伪盲鉴别关键技术研究及系统设计(NO.20150101055JC). 吉林省自然科学基金面上项目. 2015.01-2017.12，负责人, 结题.

  8. 科技资源共享云平台的构建. 长春市科技计划项目(NO.14KP008). 2014.12-2016.12，负责人, 结题.

  9. 基于对象特征的手机敏感视频过滤关键技术研究(NO.20130522117JH). 吉林省青年科学基金项目. 2013.01-2015.12，负责人, 结题.

发明专利

  1. 陈海鹏，吕颖达，盖迪，申铉京，张宠，李怡.一种基于改进的脉冲耦合神经网络的医学图像融合方法，中国，CN201910177917.1(专利 ) ，授权公告日:2023-02-25

  2. 刘晓夏，陈海鹏. 基于分类回归模型的新冠疫情综合评估方法, 中国，CN202011006901.3 (专利 ) , 授权公告日:2022-05-24

  3. 刘晓夏，陈海鹏，刘晋汐. 基于双混沌哈希文件控制的安卓文件密码箱系统, 中国, CN202011101442.7 (专利 ) , 授权公告日:2022-04-29

  4. 陈海鹏, 申铉京, 冯云丛, 吕颖达, 刘翔, 方政. 基于ROC Graph的图像分割质量评价方法. 专利号: ZL201510183962.X. 授权公告日: 2018-07-10

  5. 陈海鹏, 申铉京, 王玉, 吕颖达, 王子瑜, 徐浩然. 基于多示例学习的视频人脸识别方法. 授权国家: 中国. 专利号: ZL201510183977.6. 授权公告日: 2017-12-01.

  6. 陈海鹏, 申铉京, 孙延君, 吕颖达, 石泽男, 谭大奇. 基于局部平面线性点的翻拍图像鉴别方法. 授权国家: 中国. 专利号: ZL201510263628.5. 授权公告日: 2017-07-21.

    获奖情况

    [1] 医学影像精细化智能分割关键技术及应用.全国商业科技进步一等奖，2022.12，(1/10).

    [2] 数字图像真伪盲鉴别关键技术研究及应用，吉林省自然科学学术成果奖二等奖，2014.09，(1/5).

    [3] 计算机网络安全实时监控系统，长春市科技进步一等奖，2007.11，(5/9).

    近十年的本科教学情况

1、主讲本科生课程2门（必修课1门，选修课1门。）

2、获金沙威尼斯欢乐娱人城“课堂教学质量奖”1次（2022年）

3、发表教学改革论文2篇。

4、主持教学改革项目3项目（省级1项，校级2项。）

5、指导“大学生创新创业训练计划”项目12次，其中国家级项目6次。

6、指导“本科生科研训练计划项目”3组。（2023年）

7、指导“开放性创新计划”项目9次。

8、担任本科生班主任5次，获得“优秀班主任”称号2次。

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