宋姗姗

所在学科专业：

计算机系统结构

所研究方向：

水下物联网、水下定位导航、水下网络建模与优化

讲授课程：

1.《水声传感网》：计算机学院本科、软件学院本科

2.《操作系统》：计算机学院本科

教育经历：

2014/09—2018/12 金沙威尼斯欢乐娱人城 管理科学与工程 博士
2011/09—2014/07 金沙威尼斯欢乐娱人城 金沙威尼斯欢乐娱人城 硕士
2007/09—2011/07 金沙威尼斯欢乐娱人城 金沙威尼斯欢乐娱人城 本科

工作经历：

2021年至今 金沙威尼斯欢乐娱人城 金沙威尼斯欢乐娱人城 人才引进-副教授
2019年-2021年 金沙威尼斯欢乐娱人城 金沙威尼斯欢乐娱人城 博士后

科研项目：

主持的科研项目：

1. 国家级纵向项目，2023-2025，主持

2. 国家自然科学基金，水下航行器的移动估计与多源位置信息融合，2022-2024，主持

3. 国家重点研发计划子课题，2021-2025，主持

4. 国家级重点项目子课题负责人，2020-2024，主持（担任首席助理）

5. 国家级重点项目分承研合同，2022-2023，主持

6. 国家级纵向项目子课题，2019-2020，主持（担任第二负责人）

学术论文：

近3年发表的代表性论文（第一作者或通讯作者）：

1. Song Shanshan, Liu Jun, Guo Jiani, et al. Neural-network based AUV Navigation for Fast-changing Environments. IEEE Internet of Things Journal.7(10): 9773-9783 (2020).(中科院1区TOP) 

2. Song Shanshan, Liu Jun, Guo Jiani, et al. Efficient Velocity Estimation and Location Prediction in Underwater Acoustic Sensor Networks. IEEE Internet of Things Journal. 9(4): 2984-2998 (2022).（中科院1区TOP）

3. Shanshan Song, Jun Liu, Jiani Guo, et al. Efficient Data Collection Scheme for Multi-Modal   Underwater Sensor Networks Based on Deep Reinforcement Learning. IEEE Trans. Veh. Technol. 72(5): 6558-6570 (2023).

4. Jiani   Guo, Shanshan Song*, et al. A Hybrid NOMA-Based MAC Protocol for Underwater Acoustic Networks. IEEE/ACM Transactions on Networking. Doi: 10.1109/TNET.2023.3311682(2023).（CCF A刊）

5. Jiani Guo, Shanshan Song*, et al. An Efficient Geo-Routing-Aware MAC Protocol Based on OFDM   for Underwater Acoustic Networks.   IEEE Internet of Things Journal. 10(11): 9809-9822 (2023).（中科院1区TOP）

6. Jiani Guo, Shanshan Song, Jun Liu, et al. An Efficient Medium Access Control Scheme based on MC-CDMA   for Mobile Underwater Acoustic Networks. IEEE Network Magazine. 36(3):167-173 (2022). 共同一作。（中科院1区TOP）

7. Yiran Wang, Shanshan Song*, et al. An Efficient Localization Scheme With Velocity Prediction for  Large-Scale Underwater Acoustic Sensor Networks. IEEE Internet of Things Journal. DOI: 10.1109/JIOT.2023.3311791 (2023).（中科院1区TOP ）

8. Cangzhu Xu, Shanshan Song*, et al. An Efficient Deployment Scheme with Network Performance Modeling for   Underwater Wireless Sensor Networks. IEEE Internet of Things Journal.(2023)（中科院1区TOP ）

9. Huaxiao, Liu, Xinglong Yin, Song Shanshan*, et al. Mining detailed information from the description for App functions comparison. IET Software.16(1): 94-110 (2022).（CCF B刊）

10. Liu Jun, Wang Jun, Song Shanshan*, et al. MMNET: A Multi-Modal Network   Architecture for Underwater Networking, Electronics, 2020, 9(12): 2186.

11. Guo Jiani, Liu Jun, Song Shanshan*, et al. Aqua-Psim: A Semi-Physical Simulation Platform   Based on NS3 for Underwater Acoustic Network, WUWNet`21.

获奖情况：

1. 中国商业联合会全国商业科技进步二等奖，“复杂海洋环境下异构水声通信组网及定 位的关键技术”，2022年，第一完成人（1/12）

2. 吉林省人才政策3.0版-D类人才（省域拔尖人才）

3. 金沙威尼斯欢乐娱人城励新优秀青年教师培养计划入选者

4. 第四届吉林省机器人大赛优秀教练员

著 作：

《水声通信网络研究》，刘军，宋姗姗，崔军红，吉大出版社，ISBN 978-7-5692-9328-9

担任职务：

1. 国际水声网络与系统旗舰会议 ACM WUWNet 2023 Publicity Chair、2021 EDAS Chair

2. 中国国际通信大会ICCC 2022 Session Chair

3. 担任IEEE/ACM ToN, IEEETMC， IEEE JIoT，IEEE TNNLS、IEEE IoT等多个国际高水平期刊审稿人